2024年7月12日下午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，南京审计大学林金官教授、加州大学伯克利分校的蒋继明教授、北京大学邓明华教授到我院做统计学学术讲座，三位专家的讲座题目为《基于洛伦兹曲线模型的环境不平等统计测度研究——一种优于基尼系数的方法LC-MLEAIC》、Assessing Uncertainty in Small Area Estimation under A Misspecified Model、《基于深度学习的空间转录组注释方法SPANN》，讲座在卓远楼305会议室举行，三位专家与我院师生就相关问题进行了学术交流，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。

林金官教授在报告中从广泛应用的基尼系数出发，介绍了一种基于洛伦兹曲线模型的环境不平等统计测度，林教授发现洛伦兹曲线模型的差分满足成分数据特征，即可拟合Dirichlet分布，从而可以通过最大似然估计量进行洛伦兹曲线模型参数的估计，进而介绍了AIC信息准则评估洛伦兹曲线模型拟合的优良性，并将环境不平等统计测度视为对环境不平等的指标分布进行数据降维及模型选择的任务，最优模型不仅能够计算基尼系数反映整体的不平等，也能量化不同污染水平的不平等程度。最后基于2013年中国2843个县区的PM2.5数据，展示了LC-MLEAIC方法的优良性质，同时说明该方法中有关参数的现实意义。

蒋继明教授介绍了一个基于Prasad-Rao (P-R)方法修正的更优的小范围估计方法。蒋继明教授从小范围估计的现有方法引入讲题，对Rao、Jiang等学者所提出的小范围估计方法做了综述性讲述，同时指出二阶无偏性在估计中的重要性。进而从现有的P-R线性模型和P-R MSPE模型出发，在原有底层模型是正确的假设下，提出了一种新的方法——基于P-R方法的修正估计，解决了原P-R MSPE方法只在一阶无偏的问题，实现了二阶无偏，提升了估计量的特性。最后用数值模拟和新冠病毒潜伏期的实际案例展示了修正方法的优势。

邓明华教授从常用的深度学习模型出发，介绍了通过深度学习模型对函数近似与非参数统计中对函数用样条基函数展开的异同，引出了空间转录组注释方法SPANN。该方法的主要任务是将细胞类型标签从注释良好的scRNA-seq数据转移到新生成的单细胞分辨率的空间转录组数据，同时利用最优传输理论，实现了空间转录组样本和 RNA 数据原型之间的对齐，从而进行细胞类型级别的比对，相较以往模型，SPANN突破了不能发现新细胞的限制。最后通过实际数据和组合数据展示了SPANN方法的优势。

统计与数学学院的部分老师和研究生与三位专家就讲座内容进行了深入的交流探讨，此次讲座为我院师生开拓了视野，令听众受益匪浅。陈飞教授和费宇教授对讲座进行总结并代表学院向三位专家表达感谢，讲座在热烈的掌声中结束。

主讲人简介：

林金官，1965年1月生，男，博士，统计学二级教授、博士生导师。目前担任江苏省政府统计与大数据研究院院长、南京审计大学统计科学大数据研究院院长。现主要从事非线性统计、计量经济、金融统计与风险度量、统计诊断、面板数据分析和统计应用等方面的研究工作。2000年以来, 在国内外核心期刊上发表论文一百余篇，其中SCI和SSCI收录论文近百篇，主持国家自然科学基金和国家社会科学基金项目6项（其中国家社会科学基金重大项目1项），其它项目数十项。担任2013-2017、2018-2022教育部统计学类教学指导委员会委员、全国工业统计学教学研究会副会长、中国现场统计研究会资源与环境分会副会长、《数理统计与管理》副主编、《系统科学与数学》《统计与决策》《统计学报》等编委。至目前，已培养博士生16人，培养硕士生数十人，另先后与8位博士后进行合作研究。

蒋继明，现为加州大学戴维斯分校的统计学教授, 统计系系主任。1995年从加州大学伯克利分校取得博士学位。他的研究兴趣包括混合效应模型、模型选择、小区域估计、纵向数据分析、大数据智能、统计遗传学/生物信息学、药代动力学和渐近理论。他先后出版了五本专著，包括线性和广义线性混合模型及其应用（Springer 2007），统计学大样本理论（Springer 2010），栅栏方法（World Scientific 2016），混合效应模型的渐进分析：理论、应用和开放性问题（Chapman＆Hall / CRC，2017）和稳健混合模型分析（World Scientific 2019））。他曾担任过包括AoS、JASA等统计学国际顶级期刊的编委。他是美国AAAS、ASA和IMS的Fellow, 也是ISI的Elected Member。他是1998年ASA的Outstanding Statistical Application Award的共同获奖者；他也是2015年第一个荣获NISS的Alumni Achievement Award的共同获奖者。他在JASA、AoS、JRSSB等统计学国际顶级期刊上发表了很多高质量的论文。

邓明华，北京大学数学科学学院教授，现任中国商业统计学会副会长，中国工业与应用数学学会数学建模专委会副主任，中国现场统计研究会统计交叉分会副理事长。邓明华1987年9月-1998年1月在北京大学数学学院学习，毕业后留校工作至今。2003年8月晋升为副教授，2006年任博士生导师，2009年8月晋升为教授。其间2001年2月－2003年8月在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究，2009年8月-2010年1月美国耶鲁大学访问副教授。邓明华从事生物信息学研究，发表SCI论文100余篇。曾先后主持5项自然科学基金面上项目和1项863项目，先后参加3项973项目和2项科技部重点研发项目。