2022年11月7日晚，统计与数学学院以线上方式举办了“应用统计国家一流专业建设”系列讲座之一。应我院邀请，本次讲座由香港诺华诚信公司高级数据科学家倪明明主讲，讲座题目为“信用评分卡模型及其在信用风险评估中的应用”，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。

倪明明老师由银行征信引入信用评分卡模型，介绍了该模型在信用风险评估中的应用。他通过模型特点、变量筛选与目标变量的构建等方面详细阐述了建模过程，其中对建模所涉及的分箱、WOE和IV值做了详尽说明。倪明明老师结合实际问题与自身工作经验，指出当前商业应用中的信用评分卡模型更强调其可解释性，从而Logistic回归等传统方法在商业领域应用更加广泛，更以实际例子解释了基于WOE的Logistic模型的构建方法，并介绍了可以衡量模型性能的KS、AUROC、基尼系数和Ranking四个指标。进一步在AUROC指标下，进行了Logistics模型等传统模型和AdaBoost等机器学习模型之间的性能比较，结果显示Logistics模型不仅具有更好可解释性，还具有更优性能。

讲座期间，统数学院的部分老师、研究生和本科生与倪明明老师就讲座内容和金融企业风控建模岗位面试等问题进行了交流和探讨，费宇教授总结讲座并代表学院表达感谢。

倪明明, 香港诺华诚信公司（Nova Credit Limit）高级数据科学家（Senior Data Scientist），2016年毕业于云南财经大学统计与数学学院，获得统计学硕士学位。2016-2018在上海财经大学浙江金华学院担任讲师，2018年-今在香港诺华诚信公司（Nova Credit Limit）担任高级数据科学家（Senior Data Scientist），主要负责数学和统计建模与研究工作，主要研究方向包括风控建模、金融反欺诈、动态评分卡模型等。