报告题目：需求不确定性多指标交通网络均衡问题

主讲人：徐阳栋教授（重庆邮电大学）

时间：2022年7月5日（周二）9:00 a.m.

形式：线上讲座（腾讯会议）      

会议ID：938-426-402

主办单位：统计与数学学院

摘要：智慧交通系统可以实现交通规划和引导，避免交通拥堵，实现其功能重要一环是交通流量控制以及交通流量达到均衡，也即交通网络均衡问题，特别是多指标交通网络均衡问题，它能够科学地描述车流在路网中的分布，为解决城市交通堵塞问题提供有效方法。在本报告中，我们将讨论需求不确定下的具有弧容量多指标交通网络均衡问题。当费用函数是线性时，借助多目标单纯形算法计算（弱）向量最小费用流；当费用函数非线性时，提出非精确的增广Lagrange罚方法计算（弱）向量最小费用流，并证明此算法的收敛性。为了找出（弱）向量均衡流的子集，通过构造一个等价单目标优化问题（非光滑优化问题），并借助Moreau Proximal光滑方法对目标函数进行光滑逼近，并证明此算法的收敛性。最后，给出一些数值算例与其他算法进行比较，数值结果表明我们的算法计算效率上具有明显的优越性。

主讲人简介：

  徐阳栋，博士，文峰教授，硕士生导师，重庆邮电大学文峰青年百人，重庆市运筹学学会理事，美国《数学评论》（Mathematical Reviews）特约评论员。主要从事多目标优化理论、算法与应用研究。近年来在 TRE，JOTA, Optimization等著名优化专业刊物发表科研论文30余篇。主持国家自然科学基金项目2项，重庆市自然科学基金项目2项，重庆市教委项目1项。