报告题目：Analysis of Secondary Failure Time Responses in Family Studies with Response-Dependent Sampling Schemes依赖于响应变量抽样的家系研究中次要结局变量的统计推断

主讲人：钟玉洁博士（AstraZeneca R&D China）

时间：2022年7月18日（周一）7:30 p.m.

形式：线上讲座（腾讯会议）      

会议ID：779-273-803

主办单位：统计与数学学院

摘要：家系研究常常采用依赖于响应变量的抽样方式来获取更多的基因和疾病信息，以探究疾病过程的特征 ，从而推断疾病的遗传性质。 在家系研究中，研究者往往也关注次要结局变量的相关结构以及基因对它们的影响。而针对有偏抽样下获取的家庭数据进行二次分析时，既需要考虑多个结局变量间的相关性，也需要对家系数据进行纠偏。因此本文利用亲缘系数和Gaussian Copula函数构造多个结局变量间的家庭内部相关结构，并提出条件复合似然以及二阶段估计方法。本文还考虑利用辅助信息来提高估计的精度。本文通过数值模拟验证所提方法的效果，并将该方法应用到牛皮癣性关节炎的家系研究中。

主讲人简介：

 钟玉洁，AstraZeneca R&D China首席生物统计助理科学家。2015年毕业于加拿大滑铁卢大学，获得博士学位。2015-2018在英国剑桥大学MRC生物统计研究中心工作，2018-2022于上海财经大学统计与管理学院担任助理教授。曾主持国家自然科学基金青年基金一项，获得上海市浦江人才计划（团队项目）。主要研究方向包括生存分析、复发性事件的统计推断、有偏数据分析、临床试验设计等。研究成果发表于Biometrics, Biostatistics, Statistics in Medicine等生物统计期刊。