报告题目：Safe screening rule for sparse learning

主讲人：徐义田教授（中国农业大学）      

时间：2021年8月23日（周一）15:00 p.m.

形式：线上讲座

讲座链接：https://meeting.tencent.com/dm/MZnN9sQMxBZK （会议 ID：159 641 361）    

主办单位：统计与数学学院

摘要：大数据背景下如何提高稀疏学习模型的训练速度是一个亟需解决的问题。报告针对样本稀疏、特征稀疏、样本与特征同时稀疏三种情况下，基于优化理论，结合参数选择过程进行安全筛选，在保证精度不变的情况下删除那些冗余的样本或特征，极大提高模型的训练速度。同时可将其推广到更复杂稀疏学习模型中，加快问题的求解。

主讲人简介：    

徐义田，中国农业大学数学系教授、博士生导师。主要研究方向为运筹与优化、机器学习与数据挖掘。曾荣获宝钢优秀教师和中国农业大学第六届教学名师等荣誉称号。先后主持过三项国家自然基金和一项北京自然基金，2019年结题的北京自然基金被评为优秀。近十年发表SCI论文70余篇，中科院一区30篇，部分成果发表在机器学习领域顶级期刊IIEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSP、IEEE TSMC: Syst.以及顶级会议ICML上.指导的博士荣获中国农业大学十佳优秀博士论文、优秀硕士论文。