报告时间：2018年10月25日下午16:00至17:00点
报告地点：统计与数学学院305会议室

报告人：马志明院士（中科院数学与系统科学研究院）
报告主持人：王汉权教授（统计与数学学院副院长）

报告题目：概率统计与生物领域以及信息技术领域的交叉

报告摘要: 结合报告人的研究工作和兴趣，介绍概率统计与生物领域以及信息技术领域交叉的一些前沿研究方向。包括概率统计应用于DNA数据分析的一些机遇与挑战，以及概率统计应用于机器学习的一些机遇与挑战。

报告人简介：
马志明，1984年获中国科学院应用数学研究所数学博士学位。1995年当选为中国科学院院士，1998年当选为第三世界科学院院士。马志明院士在概率论与随机分析领域有重要贡献。他研究狄氏型与马氏过程的对应关系取得了突破性进展，与人合作建立了拟正则狄氏型与右连续马氏过程一一对应的新框架，并在马氏过程理论、无穷维分析、量子场论、共形空间等领域获得应用，他与Rockner合写的英文专 著已成为该领域基本文献。在Malliavin算法方面，他与合作者证明了Wiener空间的容度与所选取的可测范数无关。在无穷维分析领域，他与合作者 得到紧Riemann流形的环空间上带位势项的对数Sobolev不等式，这是目前国际上该研究方向最好的结果。他还在奇异位势理论、费曼积分、薛定锷方程的概率解、随机线性泛函的积分表现、无处Radon光滑测度等方面获得多项研究成果。马志明院士1994年在国际数学家大会上做邀请报告。曾获Max-Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、求是杰出青年学者奖、何梁何利奖、华罗庚数学奖等。